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| 工業物聯網發燒 預防保養成殺手應用 |
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工業物聯網(IIoT)已經在市場上掀起一陣浪潮，隨著這股趨勢，相關業者在導入相關解決方案之前，最優先考量的問題則是，解決方案可以解決怎樣的痛點，又能為業者帶來怎樣實際的效益。相關業者透露，就目前工業物聯網解決方案供應業者的訴求，與導入業者間的需求而言，設備預防維修預測，已經成為現階段最能展現實際效益的殺手級應用。
面對鋪天蓋地而來的工業物聯網浪潮，生產製造業者也明白，工業物聯網會是現階段讓產業轉型升級的一個機會。不過，由於業者需求各異，市場上難有一個可供參照的完美模式，讓業者們在導入的同時，也需要承擔一定的風險，因此，也讓許多原本有意導入的業者，改為觀望的態度。
然綜觀目前市場上強打的各式工業物聯網相關解決方案中，最經常被提到的就是對機台設備的預防保養維修預測的功能。相關業者也認為，現階段智能設備維護管理，儼然已經成為工業物聯網的殺手級應用之一。至於其他像是可視化的功能，則已經成為解決方案中必備的標準之一。
至於機台設備的預防保養維修預測為什麼會成為重要的殺手應用，工業物聯網相關業者則認為，對生產製造業者而言，生產製造用的機台設備，是重要的生財工具，一旦出現故障，甚至因此停機，往往會對整條產線造成影響，甚至嚴重時將導致產線的停擺，造成難以估計的損失。
雖然定期維修保養可以降低故障的發生，但是如果更換的零組件尚處於可用狀態，定期的更換，有時反而會造成無謂的浪費。怎樣在合理接受的成本範圍內，維持機台設備有效率的正常運作，就成了生產製造業者們的一大問題。根據研究統計，不合理的維護保養策略，會導致產線產能降低5~20%；但因為設備故障導致的意外停機，對工業界每年造成的損失也都可能高達上千億美元。
所以，預防保養維修預測的功能，對業者而言就相當重要。
工業物聯網業者指出，透過感測裝置的演進，現在許多機台設備上都可以在關鍵的位置上安裝適切的感測器，透過工業大數據的蒐集，以及深度學習模式的分析，已經可以達到對零組件剩餘壽命做出預測的程度。
一旦握有相關資訊，工業物聯網業者強調，不僅對於機台設備的維修保養排程，將可以達到最有效益的安排；同時，也可以對產線的產能進行最有效的配置。
如有任何問題，歡迎利用『與我連絡』連絡我們，我們很快為您服務，謝謝∼
.jpg "現階段生產設備的預防保義與智能維護管理，已經成為工業物聯網的殺手級應用之一") |
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